データの力を最大化する
Snowflake基盤構築
既存システムと共存しながら、スモールスタートから本格導入まで。
AI Readyなデータ基盤
- データをマーケティング活用したいが、基盤から必要なデータを取得できない
- 部門間の連携がとれず、分析に必要なデータが十分に共有されない
- 手動分析に時間を取られ、肝心の施策実施にまわす時間がとれない
Snowflakeの強み
なぜSnowflakeか
オンプレDWHやクラウドがサイロ化しており、データ共有が難しい
Snowflakeの強み
01
既存基盤との共有・併用
既存環境を活かしながら、他クラウドとも柔軟に共有可能。
部門ごとにアクセス権管理が煩雑
Snowflakeの強み
02
細かな権限管理、閲覧項目の指定に対応
部門や役職ごとに柔軟な閲覧設定が可能。安全なデータ共有を実現。
専門家の不在・リソース不足
Snowflakeの強み
03
生成AI、LLMとの高い親和性により高度な分析を実現
「Snowflake Intelligence」で、生成AIとの連携・分析をすぐに実現。
Snowflake導入後の姿
人+AI+Snowflakeによるデータ活用環境の実現
Before
データの分断
属人化・手作業
データの散在
After
全社横断の統合分析
自動・高速・大量処理
クロス分析・共通言語化
導入までの流れ
step
01
ヒアリング・要件整理
現状把握、データ活用方針の整理、PoC設計
step
02
PoC・設計・開発
Snowflake基盤構築、連携設定、動作検証
step
03
本導入・運用支援
社内展開支援、チューニング、保守運用
Snowflake関連の取り組み
2025/8/26
AlpacaTech、Snowflake社の対話型AI『Snowflake Intelligence』を活用したデモ環境を提供
2025/8/22
生成AIを活用した投資情報サービス「朝刊・夕刊」拡充のお知らせ
2025/7/1
AlpacaTech、Snowflakeマーケットプレイスにて投資信託データを提供開始
2025/6/20
AlpacaTech、SBI証券向けにSnowflakeの導入を支援
2025/5/7
AlpacaTech、オルタナティブデータ推進協議会のSnowflakeに生成AI活用分析システムを構築
2025/4/24
AlpacaTech、ミンカブグループが保有する株式情報をSnowflakeマーケットプレイスで提供開始
2025/4/11
AlpacaTech、Snowflake SELECTパートナーに認定
2025/2/27
AlpacaTech、ミンカブの日本株・米国株ニュースをSnowflakeマーケットプレイスで提供開始
データの力を最大化する
Snowflake基盤構築
既存システムと共存しながら、スモールスタートから本格導入まで。
AI Readyなデータ基盤
- データをマーケティング活用したいが、基盤から必要なデータを取得できない
- 部門間の連携がとれず、分析に必要なデータが十分に共有されない
- 手動分析に時間を取られ、肝心の施策実施にまわす時間がとれない
Snowflakeの強み
なぜSnowflakeか
オンプレDWHやクラウドがサイロ化しており、データ共有が難しい
Snowflakeの強み
01
既存基盤との共有・併用
既存環境を活かしながら、他クラウドとも柔軟に共有可能。
部門ごとにアクセス権管理が煩雑
Snowflakeの強み
02
細かな権限管理、閲覧項目の指定に対応
部門や役職ごとに柔軟な閲覧設定が可能。安全なデータ共有を実現。
専門家の不在・リソース不足
Snowflakeの強み
03
生成AI、LLMとの高い親和性により高度な分析を実現
「Snowflake Intelligence」で、生成AIとの連携・分析をすぐに実現。
Snowflake導入後の姿
人+AI+Snowflakeによるデータ活用環境の実現
Before
データの分断
属人化・手作業
データの散在
After
全社横断の統合分析
自動・高速・大量処理
クロス分析・共通言語化
導入までの流れ
step
01
ヒアリング・要件整理
現状把握、データ活用方針の整理、PoC設計
step
02
PoC・設計・開発
Snowflake基盤構築、連携設定、動作検証
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03
本導入・運用支援
社内展開支援、チューニング、保守運用
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- 手動分析に時間を取られ、肝心の施策実施にまわす時間がとれない
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なぜSnowflakeか
オンプレDWHやクラウドがサイロ化しており、データ共有が難しい
Snowflakeの強み
01
既存基盤との共有・併用
既存環境を活かしながら、他クラウドとも柔軟に共有可能。
部門ごとにアクセス権管理が煩雑
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02
細かな権限管理、閲覧項目の指定に対応
部門や役職ごとに柔軟な閲覧設定が可能。安全なデータ共有を実現。
専門家の不在・リソース不足
Snowflakeの強み
03
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「Snowflake Intelligence」で、生成AIとの連携・分析をすぐに実現。
Snowflake導入後の姿
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Before
データの分断
属人化・手作業
データの散在
After
全社横断の統合分析
自動・高速・大量処理
クロス分析・共通言語化
導入までの流れ
step
01
ヒアリング・要件整理
現状把握、データ活用方針の整理、PoC設計
step
02
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Snowflake基盤構築、連携設定、動作検証
step
03
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