データウェアハウスを探索して、コンテンツ生成・分析を行うAIデータエージェント
ニュースデータ（テキストデータ）や顧客データ等ビッグデータを解析（カテゴライズ＆スコアリング）し、データ・コンテンツ等を適切な形で自動生成・配信する
デジタルマーケティングを中心とした各種施策等の高度化・効率化・収益向上が可能
外部データ
（当社提供）
金融マーケット
データ
TVメタデータ
準備中
（近日公開予定）
投信データ
（今後も順次拡大）
内部データ
（個社にて保有）
顧客属性データ
購買データ
行動データ
その他定性データ
データから配信コンテンツを自動生成
AIデータエージェント アルクラ
AlphaCrafter
クリエイティブ制作者
データサイエンティスト
（豊富なご支援メニュー）
データ活用コンサル
マーケティングコンサル
データ基盤構築コンサル
デザインコンサル
エンドユーザ様とタッチポイント（toC/toB）
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MAツール等と連携
(コンテンツ出し分け )
※社内向けコンテンツへの活用も可
「AlphaCrafter」で実現できること
デジタルマーケティングにおけるよくある課題を解消
コンテンツ配信を
有効活用できていない
提供価値
01
コンテンツ配信を
より効果的に
AIがニュースなどビッグデータをスコアリングし、反応効果が高い情報ピックアップや表示順を自動で調整
リアルタイムデータから即時に顧客購買意欲を高める魅力的なコンテンツを生成
クリエイティブ
作成負荷が高い
提供価値
02
クリエイティブ
作成手間を最小限に
業界初の動的クリエイティブで都度LPやバナー等制作から解放
あらかじめ設定したフォーマットやルールに沿ってバナーやLPが自動生成されるため、都度出稿審査もスキップ可能
専門家がいない
リソース不足
提供価値
03
配信設定が誰でも
できるように
自然言語で誰でも配信設定を指示
できるため、難易度が高く属人的になりがちなMA運用業務を簡易化
今使用しているMAツールやメーリングシステムなどと連携可能
（0から新しいMA基盤を入れる必要なし）
既存顧客に対する高度かつ負荷の低いマーケティング施策から、
クロスセル/アップセルによる単価 UPや休眠顧客呼び起こしによる稼働率 UPを実現
“AI時代”のあるべきコンテンツ配信
決まったコンセプト、フォーマットに沿ってAIがデータ抽出からクリエイティブ作成まで一気通貫で自動化、さらに日本語で配信設定を指示できるため、誰でも PDCAサイクルを高速で回すことも可能
＜コンテンツ配信の流れ＞
To-Be
（AI時代）
As-Is
（これまで）
方針検討
To-Be
コンセプト設計
＋フォーマット決定
金融の場合
リアルタイム配信で銘柄名が出せることを前提としたコンセプト設計
ライティングやデザインをフォーマット化し、事前に審査
付加価値の高い業務にフォーカス
As-Is
コンセプト設計
金融の場合
配信までに時間がかかるため、具体銘柄名を出しづらい
着地点や期待効果が曖昧なまま、他社事例を参考に設計
配信コンテンツとクリエイティブの作成
To-Be
AIが自動で作成
（審査も事前完了）
あらかじめ決定したコンセプト、フォーマットに沿ってAIがコンテンツ、クリエイティブを生成
朝刊、夕刊など定期コンテンツを設定し、自動で日次配信をすることも可能
As-Is
１. データ抽出
(1週間程)
２. ライティング
(1週間程)
３. デザイン
(1週間程)
４. 審査
(1週間程)
コンセプトに沿ったデータ抽出からコンテンツ、クリエイティブ作成およびコンプライアンス部門等審査完了まで1か月程度がかかる
配信
効果測定、チューニング
効果測定
チューニング
期待効果が明らかな（行動を促しやすい）コンテンツを配信するため、効果検証方法がシンプル
日本語で配信設定指示が可能なため、誰でも高速でPDCAサイクルを回せる
付加価値の高い業務にフォーカス
効果測定
チューニング
期待効果が曖昧なコンテンツ配信のため効果を測定しづらい
マーケティングツールを導入しているが、複雑で使いこなせず、PDCAサイクルがうまく回らない
CASE STUDIES
導入実績・評価
金融業界での活用事例｜ SBI証券とのお取組み
Google Cloud主催
「第3回生成AI Innovation Awards」で最優秀賞を受賞
～Gemini AIで変革！投資家のためのニュース革命～
株式会社SBI証券（本社：東京都港区、代表取締役社長：髙村正人、以下「当社」）は、
Google Cloudが主催する「第3回生成AI Innovation Awards」において「最優秀賞」を受賞しましたのでお知らせします。(PR Timesより引用）
TOPICS
金融業界での活用事例
SBI証券との取組み
MINKABUデータから注目ニュースをピックアップし、朝刊 /夕刊フォーマットで 1日2回コンテンツを配信、
運用すべて AIにより自動化（本来であれば人手でニュース選定、クリエイティブ作成が必要）
データソース
日本株ニュース
アウトプット
朝刊バナー例
朝刊LP例
朝刊/夕刊以外にも優待や配当などにフォーカスした特集テーマを設定し、
様々な切り口で顧客興味関心を引き、訪問と購買を促す
様々な顧客セグメントを想定した
32種類”ついクリックしたくなる特集”
※バナーや LPデザイン弊社デザイナー監修のもと、クライアント様と協議上の作成
テーマに対応したLP
LP内コンテンツAIがリアルタイムデータから自動で生成
SBI証券さま評価ポイント
コンテンツページ（LP）滞在時間
アルクラ非活用
配信コンテンツ
約
7
倍
アルクラを活用した配信コンテンツ
コンテンツページ（LP）内でクリック数
アルクラ非活用
配信コンテンツ
約
8
倍
アルクラを活用した配信コンテンツ
※CVRも向上したが、正確な定量効果確認中
データウェアハウスを探索して、コンテンツ生成・分析を行うAIデータエージェント
ニュースデータ（テキストデータ）や顧客データ等ビッグデータを解析（カテゴライズ＆スコアリング）し、データ・コンテンツ等を適切な形で自動生成・配信する
デジタルマーケティングを中心とした各種施策等の高度化・効率化・収益向上が可能
外部データ
（当社提供）
金融マーケット
データ
TVメタデータ
準備中
（近日公開予定）
投信データ
（今後も順次拡大）
内部データ
（個社にて保有）
顧客属性データ
購買データ
行動データ
その他定性データ
データから配信コンテンツを自動生成
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AlphaCrafter
クリエイティブ制作者
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データ活用コンサル
マーケティングコンサル
データ基盤構築コンサル
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MAツール等と連携
(コンテンツ出し分け )
※社内向けコンテンツへの活用も可
「AlphaCrafter」で実現できること
デジタルマーケティングにおけるよくある課題を解消
コンテンツ配信を
有効活用できていない
提供価値
01
コンテンツ配信を
より効果的に
AIがニュースなどビッグデータをスコアリングし、反応効果が高い情報ピックアップや表示順を自動で調整
リアルタイムデータから即時に顧客購買意欲を高める魅力的なコンテンツを生成
クリエイティブ
作成負荷が高い
提供価値
02
クリエイティブ
作成手間を最小限に
業界初の動的クリエイティブで都度LPやバナー等制作から解放
あらかじめ設定したフォーマットやルールに沿ってバナーやLPが自動生成されるため、都度出稿審査もスキップ可能
専門家がいない
リソース不足
提供価値
03
配信設定が誰でも
できるように
自然言語で誰でも配信設定を指示
できるため、難易度が高く属人的になりがちなMA運用業務を簡易化
今使用しているMAツールやメーリングシステムなどと連携可能
（0から新しいMA基盤を入れる必要なし）
既存顧客に対する高度かつ負荷の低いマーケティング施策から、
クロスセル/アップセルによる単価 UPや休眠顧客呼び起こしによる稼働率 UPを実現
“AI時代”のあるべきコンテンツ配信
決まったコンセプト、フォーマットに沿ってAIがデータ抽出からクリエイティブ作成まで一気通貫で自動化、さらに日本語で配信設定を指示できるため、誰でも PDCAサイクルを高速で回すことも可能
＜コンテンツ配信の流れ＞
To-Be
（AI時代）
As-Is
（これまで）
方針検討
コンセプト設計
＋フォーマット決定
金融の場合
リアルタイム配信で銘柄名が出せることを前提としたコンセプト設計
ライティングやデザインをフォーマット化し、事前に審査
付加価値の高い業務にフォーカス
コンセプト設計
金融の場合
配信までに時間がかかるため、具体銘柄名を出しづらい
着地点や期待効果が曖昧なまま、他社事例を参考に設計
配信コンテンツとクリエイティブの作成
AIが自動で作成
（審査も事前完了）
あらかじめ決定したコンセプト、フォーマットに沿ってAIがコンテンツ、クリエイティブを生成
朝刊、夕刊など定期コンテンツを設定し、自動で日次配信をすることも可能
１. データ抽出
(1週間程)
２. ライティング
(1週間程)
３. デザイン
(1週間程)
４. 審査
(1週間程)
コンセプトに沿ったデータ抽出からコンテンツ、クリエイティブ作成およびコンプライアンス部門等審査完了まで1か月程度がかかる
配信
効果測定、チューニング
効果測定
チューニング
期待効果が明らかな（行動を促しやすい）コンテンツを配信するため、効果検証方法がシンプル
日本語で配信設定指示が可能なため、誰でも高速でPDCAサイクルを回せる
付加価値の高い業務にフォーカス
効果測定
チューニング
期待効果が曖昧なコンテンツ配信のため効果を測定しづらい
マーケティングツールを導入しているが、複雑で使いこなせず、PDCAサイクルがうまく回らない
CASE STUDIES
導入実績・評価
金融業界での活用事例｜ SBI証券とのお取組み
Google Cloud主催
「第3回生成AI Innovation Awards」
で最優秀賞を受賞
～Gemini AIで変革！投資家のためのニュース革命～
株式会社SBI証券（本社：東京都港区、代表取締役社長：髙村正人、以下「当社」）は、
Google Cloudが主催する「第3回生成AI Innovation Awards」において「最優秀賞」を受賞しましたのでお知らせします。(PR Timesより引用）
TOPICS
金融業界での活用事例
SBI証券との取組み
MINKABUデータから注目ニュースをピックアップし、朝刊 /夕刊フォーマットで 1日2回コンテンツを配信、
運用すべて AIにより自動化（本来であれば人手でニュース選定、クリエイティブ作成が必要）
データソース
日本株ニュース
アウトプット
朝刊バナー例
朝刊LP例
朝刊/夕刊以外にも優待や配当などにフォーカスした特集テーマを設定し、
様々な切り口で顧客興味関心を引き、訪問と購買を促す
様々な顧客セグメントを想定した
32種類”ついクリックしたくなる特集”
※バナーや LPデザイン弊社デザイナー監修のもと、クライアント様と協議上の作成
テーマに対応したLP
LP内コンテンツAIがリアルタイムデータから自動で生成
SBI証券さま評価ポイント
コンテンツページ（LP）滞在時間
アルクラ非活用
配信コンテンツ
約
7
倍
アルクラを活用した配信コンテンツ
コンテンツページ（LP）内でクリック数
アルクラ非活用
配信コンテンツ
約
8
倍
アルクラを活用した配信コンテンツ
※CVRも向上したが、正確な定量効果確認中
ソリューション
AIM投資モデル
会社概要
採用情報
ニュース
お問い合わせ
ソリューションTOP
Snowflake基盤構築
Snowflakeデータソリューション
アルクラとは？
データウェアハウスを探索して、コンテンツ生成・分析を行うAIデータエージェント
ニュースデータ（テキストデータ）や顧客データ等ビッグデータを解析（カテゴライズ＆スコアリング）し、データ・コンテンツ等を適切な形で自動生成・配信する
デジタルマーケティングを中心とした各種施策等の高度化・効率化・収益向上が可能
外部データ
（当社提供）
金融マーケットデータ
TVメタデータ
準備中
（近日公開予定）
投信データ
今後も順次拡大
内部データ
（個社にて保有）
顧客属性データ
購買データ
行動データ
その他定性データ
データから配信コンテンツを自動生成
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MAツール等と連携
(コンテンツ出し分け )
※社内向けコンテンツへの活用も可
「AlphaCrafter」で実現できること
デジタルマーケティングにおけるよくある課題を解消
コンテンツ配信を
有効活用できていない
提供価値
01
コンテンツ配信を
より効果的に
AIがニュースなどビッグデータをスコアリングし、反応効果が高い情報ピックアップや表示順を自動で調整
リアルタイムデータから即時に顧客購買意欲を高める魅力的なコンテンツを生成
クリエイティブ
作成負荷が高い
提供価値
02
クリエイティブ
作成手間を最小限に
業界初の動的クリエイティブで都度LPやバナー等制作から解放
あらかじめ設定したフォーマットやルールに沿ってバナーやLPが自動生成されるため、都度出稿審査もスキップ可能
専門家がいない
リソース不足
提供価値
03
配信設定が誰でも
できるように
自然言語で誰でも配信設定を指示
できるため、難易度が高く属人的になりがちなMA運用業務を簡易化
今使用しているMAツールやメーリングシステムなどと連携可能
（0から新しいMA基盤を入れる必要なし）
既存顧客に対する高度かつ負荷の低いマーケティング施策から、
クロスセル/アップセルによる単価 UPや休眠顧客呼び起こしによる稼働率 UPを実現
“AI時代”のあるべきコンテンツ配信
決まったコンセプト、フォーマットに沿ってAIがデータ抽出からクリエイティブ作成まで一気通貫で自動化、さらに日本語で配信設定を指示できるため、誰でも PDCAサイクルを高速で回すことも可能
To-Be
（AI時代）
As-Is
（これまで）
＜コンテンツ配信の流れ＞
方針検討
コンセプト設計
＋フォーマット決定
金融の場合
リアルタイム配信で銘柄名が出せることを前提としたコンセプト設計
ライティングやデザインをフォーマット化し、事前に審査
付加価値の高い業務にフォーカス
コンセプト設計
金融の場合
配信までに時間がかかるため、具体銘柄名を出しづらい
着地点や期待効果が曖昧なまま、他社事例を参考に設計
配信コンテンツとクリエイティブの作成
AIが自動で作成
（審査も事前完了）
あらかじめ決定したコンセプト、フォーマットに沿ってAIがコンテンツ、クリエイティブを生成
朝刊、夕刊など定期コンテンツを設定し、自動で日次配信をすることも可能
１. データ抽出
(1週間程)
２. ライティング
(1週間程)
３. デザイン
(1週間程)
４. 審査
(1週間程)
コンセプトに沿ったデータ抽出からコンテンツ、クリエイティブ作成およびコンプライアンス部門等審査完了まで1か月程度がかかる
配信
効果測定、チューニング
効果測定
チューニング
期待効果が明らかな（行動を促しやすい）コンテンツを配信するため、効果検証方法がシンプル
日本語で配信設定指示が可能なため、誰でも高速でPDCAサイクルを回せる
付加価値の高い業務にフォーカス
効果測定
チューニング
期待効果が曖昧なコンテンツ配信のため効果を測定しづらい
マーケティングツールを導入しているが、複雑で使いこなせず、PDCAサイクルがうまく回らない
外部データ
（当社提供）
金融マーケットデータ
TVメタデータ
準備中
（近日公開予定）
投信データ
今後も順次拡大
内部データ
（個社にて保有）
顧客属性データ
購買データ
行動データ
その他定性データ
CASE STUDIES
導入実績・評価
金融業界での活用事例｜ SBI証券とのお取組み
Google Cloud主催
「第3回生成AI Innovation Awards」
で最優秀賞を受賞
～Gemini AIで変革！投資家のためのニュース革命～
株式会社SBI証券（本社：東京都港区、代表取締役社長：髙村正人、以下「当社」）は、
Google Cloudが主催する「第3回生成AI Innovation Awards」において「最優秀賞」を受賞しましたのでお知らせします。(PR Timesより引用）
TOPICS
金融業界での活用事例
SBI証券との取組み
MINKABUデータから注目ニュースをピックアップし、朝刊 /夕刊フォーマットで 1日2回コンテンツを配信、
運用すべて AIにより自動化（本来であれば人手でニュース選定、クリエイティブ作成が必要）
データソース
日本株ニュース
アウトプット
朝刊バナー例
朝刊LP例
朝刊/夕刊以外にも優待や配当などにフォーカスした特集テーマを設定し、
様々な切り口で顧客興味関心を引き、訪問と購買を促す
様々な顧客セグメントを想定した
32種類”ついクリックしたくなる特集”
※バナーや LPデザイン弊社デザイナー監修のもと、クライアント様と協議上の作成
テーマに対応したLP
LP内コンテンツAIがリアルタイムデータから自動で生成
SBI証券さま評価ポイント
コンテンツページ（LP）滞在時間
アルクラ非活用
配信コンテンツ
約
7
倍
アルクラを活用した配信コンテンツ
コンテンツページ（LP）内でクリック数
アルクラ非活用
配信コンテンツ
約
8
倍
アルクラを活用した配信コンテンツ
※CVRも向上したが、正確な定量効果確認中
ソリューション
AIM投資モデル
会社概要
採用情報
ニュース
お問い合わせ
ソリューションTOP
Snowflake基盤構築
Snowflakeデータソリューション
アルクラとは？
データウェアハウスを探索して、コンテンツ生成・分析を行うAIデータエージェント
ニュースデータ（テキストデータ）や顧客データ等ビッグデータを解析（カテゴライズ＆スコアリング）し、データ・コンテンツ等を適切な形で自動生成・配信する
デジタルマーケティングを中心とした各種施策等の高度化・効率化・収益向上が可能
外部データ
（当社提供）
金融マーケットデータ
TVメタデータ
準備中
（近日公開予定）
投信データ
今後も順次拡大
内部データ
（個社にて保有）
顧客属性データ
購買データ
行動データ
その他定性データ
データから配信コンテンツを自動生成
AIデータエージェント アルクラ
AlphaCrafter
クリエイティブ制作者
データサイエンティスト
（豊富なご支援メニュー）
データ活用コンサル
マーケティングコンサル
データ基盤構築コンサル
デザインコンサル
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MAツール等と連携
(コンテンツ出し分け )
※社内向けコンテンツへの活用も可
「AlphaCrafter」で実現できること
デジタルマーケティングにおけるよくある課題を解消
コンテンツ配信を
有効活用できていない
提供価値
01
コンテンツ配信を
より効果的に
AIがニュースなどビッグデータをスコアリングし、反応効果が高い情報ピックアップや表示順を自動で調整
リアルタイムデータから即時に顧客購買意欲を高める魅力的なコンテンツを生成
クリエイティブ
作成負荷が高い
提供価値
02
クリエイティブ
作成手間を最小限に
業界初の動的クリエイティブで都度LPやバナー等制作から解放
あらかじめ設定したフォーマットやルールに沿ってバナーやLPが自動生成されるため、都度出稿審査もスキップ可能
専門家がいない
リソース不足
提供価値
03
配信設定が誰でも
できるように
自然言語で誰でも配信設定を指示
できるため、難易度が高く属人的になりがちなMA運用業務を簡易化
今使用しているMAツールやメーリングシステムなどと連携可能
（0から新しいMA基盤を入れる必要なし）
既存顧客に対する高度かつ負荷の低いマーケティング施策から、
クロスセル/アップセルによる単価 UPや休眠顧客呼び起こしによる稼働率 UPを実現
“AI時代”のあるべきコンテンツ配信
決まったコンセプト、フォーマットに沿ってAIがデータ抽出からクリエイティブ作成まで一気通貫で自動化、さらに日本語で配信設定を指示できるため、誰でも PDCAサイクルを高速で回すことも可能
To-Be
（AI時代）
As-Is
（これまで）
＜コンテンツ配信の流れ＞
方針検討
コンセプト設計
＋フォーマット決定
金融の場合
リアルタイム配信で銘柄名が出せることを前提としたコンセプト設計
ライティングやデザインをフォーマット化し、事前に審査
付加価値の高い業務にフォーカス
コンセプト設計
金融の場合
配信までに時間がかかるため、具体銘柄名を出しづらい
着地点や期待効果が曖昧なまま、他社事例を参考に設計
配信コンテンツとクリエイティブの作成
AIが自動で作成
（審査も事前完了）
あらかじめ決定したコンセプト、フォーマットに沿ってAIがコンテンツ、クリエイティブを生成
朝刊、夕刊など定期コンテンツを設定し、自動で日次配信をすることも可能
１. データ抽出
(1週間程)
２. ライティング
(1週間程)
３. デザイン
(1週間程)
４. 審査
(1週間程)
コンセプトに沿ったデータ抽出からコンテンツ、クリエイティブ作成およびコンプライアンス部門等審査完了まで1か月程度がかかる
配信
効果測定、チューニング
効果測定
チューニング
期待効果が明らかな（行動を促しやすい）コンテンツを配信するため、効果検証方法がシンプル
日本語で配信設定指示が可能なため、誰でも高速でPDCAサイクルを回せる
付加価値の高い業務にフォーカス
効果測定
チューニング
期待効果が曖昧なコンテンツ配信のため効果を測定しづらい
マーケティングツールを導入しているが、複雑で使いこなせず、PDCAサイクルがうまく回らない
外部データ
（当社提供）
金融マーケットデータ
TVメタデータ
準備中
（近日公開予定）
投信データ
今後も順次拡大
内部データ
（個社にて保有）
顧客属性データ
購買データ
行動データ
その他定性データ
CASE STUDIES
導入実績・評価
金融業界での活用事例｜ SBI証券とのお取組み
Google Cloud主催
「第3回生成AI Innovation Awards」
で最優秀賞を受賞
～Gemini AIで変革！投資家のためのニュース革命～
株式会社SBI証券（本社：東京都港区、代表取締役社長：髙村正人、以下「当社」）は、
Google Cloudが主催する「第3回生成AI Innovation Awards」において「最優秀賞」を受賞しましたのでお知らせします。(PR Timesより引用）
TOPICS
金融業界での活用事例
SBI証券との取組み
MINKABUデータから注目ニュースをピックアップし、朝刊 /夕刊フォーマットで 1日2回コンテンツを配信、
運用すべて AIにより自動化（本来であれば人手でニュース選定、クリエイティブ作成が必要）
データソース
日本株ニュース
アウトプット
朝刊バナー例
朝刊LP例
朝刊/夕刊以外にも優待や配当などにフォーカスした特集テーマを設定し、
様々な切り口で顧客興味関心を引き、訪問と購買を促す
様々な顧客セグメントを想定した
32種類”ついクリックしたくなる特集”
※バナーや LPデザイン弊社デザイナー監修のもと、クライアント様と協議上の作成
テーマに対応したLP
LP内コンテンツAIがリアルタイムデータから自動で生成
SBI証券さま評価ポイント
コンテンツページ（LP）滞在時間
アルクラ非活用
配信コンテンツ
約
7
倍
アルクラを活用した配信コンテンツ
コンテンツページ（LP）内でクリック数
アルクラ非活用
配信コンテンツ
約
8
倍
アルクラを活用した配信コンテンツ
※CVRも向上したが、正確な定量効果確認中
